Т-Банк показал, как сэкономить на ИИ: новая модель обрабатывает половину корпоративных ...
Т-Банк показал, как сэкономить на ИИ: новая модель обрабатывает половину корпоративных запросов На конференции EMNLP 2026 в Будапеште исследователи из Т-Технологий представили сразу семь методов дообучения языковых моделей. Все работы прошли слепое рецензирование наравне с исследованиями международных компаний — подтверждение того, что российские учёные продолжают выпускать решения мирового уровня даже под внешними ограничениями. Главный практический результат — универсальная модель для корпоративных задач, созданная на базе Qwen3-32B. Она объединила внутри себя 200 отдельных ИИ-моделей банка и теперь закрывает половину всего внутреннего трафика. Компаниям больше не нужно держать отдельную нейросеть под каждую задачу, а стоимость обработки запросов упала в среднем в 3–4 раза. 🇷🇺 Ещё больше новостей 👉 тут, подписаться!