Яндекс разработал метод обновления голосовых команд без потери распознавания — 24 июля 2026 г. в 18:46:43.012
Яндекс разработал метод обновления голосовых команд без потери распознавания Исследователи Яндекса создали способ обновления списка ключевых слов-триггеров в умных устройствах без эффекта «катастрофического забывания». Это позволяет гаджетам обучаться новым голосовым командам, сохраняя способность распознавать уже известные. Об этом сообщает Telegram-канал компании. Предложенный подход, названный модульным расширением модели, решает проблему «катастрофического забывания» и требует меньше вычислений по сравнению с другими методами. Суть метода заключается в добавлении небольшого нового модуля к уже работающей нейросети, который отвечает за распознавание новых команд, при этом параметры базовой модели остаются неизменными. Эффективность метода подтверждена на датасете Google Speech Commands, где он снизил среднюю долю пропущенных новых команд с 6,46% до 4,37%. Научное исследование с описанием подхода принято на международную конференцию Interspeech 2026.

