2/2
2/2 Ведущие ИИ-лаборатории исследуют делегирование агентам уровней L2–L3 задач генерации обучающих данных, тестирования и проведения экспериментов в процессе разработки моделей. Исследователи считают, что со временем роль человека сместится от ручной разработки к определению рамок и ограничений для поиска улучшений. Люди будут строить безопасные песочницы (цели, критерии и рамки), внутри которых ИИ будет эволюционировать сам. Именно люди-операторы определяют глобальные цели и бизнес-требования, задают неизменяемые проверочные стенды с объективными эталонами истины, очерчивают жёсткие рамки безопасности, права доступа к инфраструктуре и лимиты вычислительных ресурсов, сохраняют за собой исключительное право вето на допуск критических обновлений в эксплуатацию. Внутри этих рамок ИИ берёт на себя отдельные этапы прикладной инженерии и исследовательской работы, выступая в роли автоматизированного ассистента исследователя. Когда система допускает ошибку, она не просто пробует ответить заново, а локализует источник проблемы. Агент исследует логи, сравнивает успешные и неудачные попытки и выясняет, что именно дало сбой. 👆Пока всё, что ИИ умеет сегодня (L3 и L4 на стадии экспериментов) это лишь капля в море по сравнению с тем, к чему приведёт запуск полноценного рекурсивного цикла RSI (L5). ✋ @Russian_OSINT