🤖Существенным техническим обновлением стало увеличение лимита генерации до 1 млн выход...
🤖Существенным техническим обновлением стало увеличение лимита генерации до 1 млн выходных токенов по сравнению с прежними 64 000 токенов. Столь значительный объём позволяет ИИ-модели проводить глубокие автономные рассуждения в рамках единой задачи. Внутри Google агенты на базе Gemini 4 Argon в одном из примеров превзошли базовый уровень квантовой подпрограммы на 40%, рассчитали оптимизацию для высвобождения свыше 300 ТиБ оперативной памяти в дата-центрах после развёртывания и приступили к автоматизированной миграции системного кода с C/C++ на безопасный Rust. В частности, разработчики задействовали модель для переписывания более 800 000 строк кода ядра Zircon в операционной системе Fuchsia OS, а также оптимизировали открытый видеодекодер libgav1, ускорив его порт на Rust в 2,7 раза за счёт автоматической векторизации компилятором. В бенчмарках Gemini 4 Argon продемонстрировала лидерство в нескольких дисциплинах. В тесте программной инженерии DeepSWE v1.1 модель показала результат 77,9%. Она также возглавила рейтинг автоматизации бизнес-процессов Zapier AutomationBench с показателем 51,3% и заняла первое место в экономическом индексе Vals Index, оценивающем решение задач в сфере финансов, юриспруденции и налогов. В задачах анализа длинных видеоматериалов система набрала 91,7% на бенчмарке LVBench.