🤖Около 10 000 автономных ИИ-агентов OpenAI решили одну из самых сложных математических...
🤖Около 10 000 автономных ИИ-агентов OpenAI решили одну из самых сложных математических задач тысячелетия 1 сентября 2026 года до OpenAI дошли слухи о решении двух задач тысячелетия, которые, как позже выяснилось, были связаны с сотрудником Anthropic Левентом Алпёге и профессором Нью-Йоркского университета Тристаном Бакмастером. Это побудило команду OpenAI экстренно развернуть свою экспериментальную модель для одновременной проверки всех нерешённых математических проблем тысячелетия. Так, внутренняя ИИ-модель (не Astra, а более мощная) компании OpenAI успешно решила проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса, которая входит в математический список семи задач тысячелетия. Для поиска доказательства разработчики развернули масштабную систему на базе 🤖10 000 передовых ИИ-агентов. Эти агенты были разделены на автономные группы и взаимодействовали друг с другом, проверяя различные векторы решения проблемы. В процессе работы они писали и выполняли программный код, обращались к кэшированным веб-страницам и обменивались успешными идеями с помощью модели Codex. Часть кластеров искала доказательство глобальной гладкости решений, а другая часть строила контрпримеры с сингулярностью и разрушением потока, чтобы алгоритм не заходил в тупик из-за предвзятости одной гипотезы. 🤖 На решение проблемы Навье — Стокса ушло 2,7 млн сообщений между агентами и примерно 130 млрд выходных токенов. На все предпринятые попытки решения открытых математических проблем агенты суммарно потратили 4,9 млн сообщений и 300 млрд токенов. Основное аналитическое доказательство нашла новая внутренняя модель всего за 88 часов. Строгую математическую формализацию и проверку кода в интерактивной среде Lean выполнила уже известная модель GPT-6 Astra, затратив на это 17 часов. Уравнения Навье-Стокса повсеместно применяются для вычислений в аэродинамике и гидродинамике, включая прогнозирование погоды, проектирование самолётов и изучение физиологии кровотока. Найденное решение доказывает, что непрерывная макроскопическая аппроксимация жидкости может нарушаться и приводить к бесконечному росту скорости за конечное время. Это открытие задаёт чёткие границы применимости существующих моделей сплошной среды. Оно подтверждает, что при образовании сингулярности классические уравнения перестают работать, поэтому для дальнейшего моделирования потребуется отслеживать физическое поведение отдельных частиц. 👆OpenAI заранее заявила, что не будет претендовать на премию Математического института Клэя в $1 млн за представленное решение. Компания позиционирует публикацию прежде всего как демонстрацию прогресса своих ИИ-моделей и возможностей автономных многоагентных систем в научных исследованиях. Хороший ход перед IPO. При этом задача Навье — Стокса пока официально остаётся в списке нерешённых задач тысячелетия. Сейчас опубликованное OpenAI доказательство должно пройти независимую проверку и получить признание математического сообщества. ❗️ https://github.com/openai/NavierStokesAndEuler 📄 https://cdn.openai.com/pdf/315b36cd-ec98-4023-8342-93345194ece1/euler.pdf ✋ @Russian_OSINT