В чём фишка? Главное новшество заключается в создании долгоживущих 🤖 цифровых агентов ...
В чём фишка? Главное новшество заключается в создании долгоживущих 🤖 цифровых агентов с собственной идентичностью. Если для коротких задач система поднимает временных субагентов, то для постоянной работы выделяются полноценные виртуальные штатные единицы с персистентным хранилищем и персональной корпоративной почтой вида @agents.company.com. При этом агент отделён от базовой ИИ-модели, и механизм Smart Routing распределяет нагрузку между быстрой Gemini Flash и тяжёлыми решениями для сложного логического вывода, поддерживая как собственные разработки Google, так и семейство Claude от Anthropic. В память системы заложили сразу четыре слоя: сессионный для текущих поручений, семантический для базы знаний, эпизодический для истории действий и процедурный, в котором агент сохраняет навыки, созданные им самим для себя. Интеграция с корпоративным ландшафтом стандартизирована через открытый протокол Model Context Protocol (MCP), а работа с базами BigQuery, Snowflake, Databricks и системами Salesforce или Jira построена на федеративных запросах без дублирования массивов данных. Агент доступен в Slack, Workspace, через командную строку и по API в безинтерфейсном режиме (headless agent). В презентации вендор обещает комплексный контроль: изолированную среду Agent Sandbox, принцип минимальных привилегий и фильтрацию сетевого трафика через шлюз Agent Gateway. Однако технический нюанс кроется в деталях реализации. В технической документации Google прямо зафиксировано, что для Gemini Enterprise шлюз Agent Gateway поддерживает только исходящий трафик (egress), тогда как входящий режим (Client-to-Agent) не поддерживается, из-за чего входящие команды и запросы к агенту не фильтруются шлюзом безопасности. ✋ @Russian_OSINT