ПОЧЕМУ ИИ ВСЁ ВРЕМЯ ЧТО-ТО ЗАБЫВАЕТ? 🤔
ПОЧЕМУ ИИ ВСЁ ВРЕМЯ ЧТО-ТО ЗАБЫВАЕТ? 🤔 Разбираемся вместе с экспертами СберТеха 👇🏻 Кстати, ребята ведут свой канал AI Inside, где пишут про практическое применение ИИ в разработке и бизнесе ❌ Одна из главных проблем ИИ-ассистентов: модель хранит решения лучше, чем причины этих решений. Исследование Lost in the Middle учёных из Стэнфорда и Беркли показало: чем длиннее контекст, тем хуже модель извлекает информацию из его середины. В результате ИИ-ассистенты забывают: 🟣 какие альтернативы обсуждались 🟣 какие ограничения были у проекта 🟣 какие компромиссы приняла команда Один из способов решить эту проблему — перенести практику Architecture Decision Records из архитектурного документирования в ежедневную работу с ИИ-ассистентами. По сути, это живой ADR: документ, где фиксируются не только решения, но и их причины, ограничения и отвергнутые варианты В начале каждой новой сессии разработчик загружает этот файл, и модель сразу получает весь актуальный контекст. Чат остаётся средой для принятия решений, но перестаёт быть местом их хранения. Ваш ИИ часто забывает что-то? 🔥 — да, и это раздражает 🤔 — если бы он помнил всё, зачем ему я?
Канал в каталоге Максиметера
2 831 подписчиков · IT и технологии