👀 ЧТО-ТО ТУТ НЕ ТАК
👀 ЧТО-ТО ТУТ НЕ ТАК Несмотря на быструю эволюцию искусственного интеллекта, нейросети продолжают ошибаться в самых базовых вещах — например, неправильно считывают объекты на фото. Почему это так? Компьютерное зрение совсем не похоже на человеческое. ИИ не рассматривает изображение, а анализирует его в три этапа: 1️⃣ Разбивает на фрагменты Картинка делится на десятки небольших участков, каждый превращается в набор чисел 2️⃣ Ищет знакомые признаки Модель сопоставляет их с миллиардами изображений, на которых училась: усы + треугольные уши + шерсть = вероятно, это кот 3️⃣ Собирает контекст Определяет связи между объектами: человек держит чашку, собака лежит под столом, ребёнок запускает воздушного змея Что может провоцировать ИИ на неправильные ответы? ❗️Необычный или непривычный ракурс ❗️Оптические иллюзии: отражения, тени и перспектива ❗️Обрезанное фото со скромным контекстом ❗️Объекты, редко встречающиеся в обучающих данных 💡 Чем качественнее обучающие данные, тем сильнее модель и тем реже она ошибается. Где чаще ловите ИИ на ошибках? ❤️ — в текстовых запросах 🔥 — в генерации изображений 👍 — на анализе фото и файлов
Канал в каталоге Максиметера
2 880 подписчиков · IT и технологии