🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ
🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 👇🏻 GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний. В обновлённой линейке — три модели: 🔎 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB 🔎 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта 🔎 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️ Что изменили внутри? 👉🏻 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM 👉🏻 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза 👉🏻 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода. Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией: HF: 480M 3B 10B-A1.8B Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B Подробности читайте в посте команды ↖️
Канал в каталоге Максиметера
2 870 подписчиков · IT и технологии