🚀 Сайт aicon.space: полный переход на AI-разработку — 6 июня 2026 г. в 13:24:33.375
🚀 Сайт aicon.space: полный переход на AI-разработку Решил уйти с Tilda и собрать свой сайт целиком с помощью ИИ. Верстка и JS-код для LLM уже не новость — даже запрос «сделай хорошо» дает почти вменяемый результат. Но меня интересовало другое: смысловая нагрузка и воронка продаж, заставить LLM поработать именно с сутевой частью. Как я это собирал: 📂 Данные: В качестве контекста загрузил старый сайт(скриншотами), резюме, портфолио, исходники курса в .md и документацию по нескольким своим контрактам ИИ-консалтинга. Целиком они понятно в модель не поместились, проиндексировал их эмбеддинги, чанкинг - семантический. Суммаризацией чанков, сгенерировал "индекс" для агентов, в виде краткого описания того о чем проиндексированные документы. 🧠 Агентная топология (модификация идеи TOT): Вместо одного промпта использовал цепочку агентов: Агент-генератор: Строит дерево идей, определяет структуру разделов и акценты на основе поданной информации, текущего содержимого генерируемой страницы и фидбека от оценщика. Агент-оценщик: Оценивает потенциальную конверсию и перегруженность информации, усиленно критикует генератора. Цикл: Комбинации перебираются до 100 итераций в глубину, каждая итерация разветляет дерево на 3 (делаются 3 парралельные попытки сделать лучше), но в следующий раунд попадает только лучшая гипотеза с точки зрения оценщика. ⚙️ Инфраструктура: Использовал Qdrant, моделька моя любимая qwen3.6-35b-a3b, все запущенно локально. 🛠 Ручная работа: Деплой, DNS, SSL и интеграцию Яндекс.Метрики сделал руками — агентская обвязку было бы сооружать дольше :) Сайт уже работает. Жду переиндексации в Яндексе, чтобы протестировать гипотезы через Директ и померить реальную конверсию.