IT и технологии · 28 июля 2026 г.

LLM со всеми их огромными возможностями стремительно и плотно входят в нашу жизнь, так ... — 28 июля 2026 г. в 06:11:03.094

LLM со всеми их огромными возможностями стремительно и плотно входят в нашу жизнь, так что игнорировать их категорически противопоказанно, если вы хотите оставаться востребованным специалистом. Даже если вам кажется, что на текущий момент они вам ничем не помогут, скорее всего вам кажется. Пробуйте, изучайте, находите применение. Покажу на примере, как можно взаимодействовать с Proxmox VE с помощью LLM и Proxmox MCP Server. Думаю, на этой фразе у многих возникает вопрос, как можно ИИ дать доступ к своему кластеру. Вдруг поломает что-нибудь. С этим нет особых проблем, так как доступ будет через токен, которому можно добавить права PVEAuditor и кроме как читать информацию, он больше ничего не сможет сделать. А если вы поверите в ИИ и себя, то можно и расширить. Показываю сразу бесплатную рабочую конструкцию, которую вы можете повторить у себя и попробовать. Я буду использовать консольного агента opencode и одну из его бесплатных моделей. Если у вас есть своя, можете подключить её. Всё выполняю в тестовом окружении. В прод уже сами подумаете, как вам лучше всё это развернуть. 1️⃣ Устанавливаете opencode. 2️⃣ Создаёте директорию для проекта, например, PVE. # mkdir ~/PVE 3️⃣ Клонируем себе MCP Server: # git clone https://github.com/GethosTheWalrus/proxmox-mcp 4️⃣ MCP написан на python, поэтому нужно установить uv со всеми зависимостями для запуска. Если не хотите этого делать, то можно запустить mcp в docker. # curl-LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # cd proxmox-mcp # uv sync 5️⃣ Проверяем запуск: # uv run proxmox-mcp-server Нe должно быть ошибок. Закрываем по Ctrl+C. 6️⃣ Создаём в Proxmox токен, привязываем к пользователю, назначаем права. 7️⃣ Добавляем MCP в конфигурацию opencode в файле ~/.config/opencode/opencode.json:   "mcp": {     "proxmox": {       "type": "local",       "enabled": true,       "command": [ "uv","--directory", "/root/proxmox-mcp", "run", "proxmox-mcp-server" ],       "environment": {         "PROXMOX_HOST": "192.168.177.101",         "PROXMOX_PORT": "8006",         "PROXMOX_USER": "root@pam",         "PROXMOX_TOKEN_NAME": "mcp",         "PROXMOX_TOKEN_VALUE": "d5dk27-2ced-96a1cdd",         "PROXMOX_VERIFY_SSL": "0"       }     }   } 8️⃣ Проверяем, подключился ли сервер: #opencode mcp listn ┌ MCP Servers │ ● ✓ proxmox connected │   uv --directory /root/proxmox-mcp run proxmox-mcp-server │ └ 1 server(s) 8. Переходим в папку проекта и запускаем opencode: # cd ~/PVE # opencode Выбираем доступную модель. Если не подключали свою, то можете выбрать одну из бесплатных. Они помечены меткой Free. Теперь запросы к PVE кластеру можно делать человекоподобным языком. Приведу полезный практический пример: Выведи IP адреса виртуальных машин на ноде Proxmox srv-admin. Можно не указывать конкретную ноду, а сначала сделать запрос к кластеру и попросить показать все ноды. В ответ на запрос агент выведет какой-то список. Возможно он вам будет неудобен. Через несколько уточнений вы можете получить удобную таблицу. Чтобы каждый раз не получать разные таблицы, можно тут же попросить агента запомнить формат. Агент в папке проекта создаст файл AGENTS.md и опишет структуру таблицы. Последующие похожие запросы IP адресов будут сразу иметь удобный формат. На картинке снизу таблица, которую я собрал на тестовом сервере, где есть машины с Kubernetes и Docker. Добавил туда все интересующие интерфейсы и исключил те, что не нужны. Получилось очень наглядно. Если кластер большой, то такой простой запрос может быть очень полезен, когда надо быстро что-то найти или разобраться. Описанный MCP может очень много всего делать. Если у вас тестовый кластер, то можете обкатать автоматизацию по созданию, удалению окружений с полными настройками хранилищ, сетей и т.д. И не забывайте, если что-то не понятно, не получается, не знаешь, как делать, спрашивай того же агента. Он всё расскажет, если разрешить, то и настроит. Но с последним аккуратно. А то он такого может настроить. #proxmox #ai #opencode