➡️Вакансия: Product Manager (CTV / AdTech) Visible
➡️Вакансия: Product Manager (CTV / AdTech) Visible Формат работы: полная занятость, гибрид (3 дня в офисе, 2 дня удалённо) ЗП: обсуждается индивидуально Важные инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, (https://t.me/productcasebar/) 70+ разборов пришли, 190+ тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, (https://docs.google.com/document/d/1_bq1zQtkfAJjf5O_QjpuMDFlkloNkF_VyTtpRv7oyZI/edit?tab=t.0) сайт разборов тут (https://koloskoveducation.tilda.ws/productcaseclub/). В Visible — digital-агентство и AdTech-команду, специализирующуюся на CTV-рекламе, programmatic-медиа и кросс-платформенном маркетинге, — требуется Product Manager. Сейчас мы ищем специалиста, который возьмёт на себя развитие ключевого продукта компании — платформы аналитики и управления CTV-кампаниями. Что мы ждём от тебя: – От 3 лет коммерческого опыта развития AdTech-продуктов в направлении CTV – Подтверждённый опыт вывода продуктов на коммерчески значимые результаты и влияния на бизнес-метрики – Сильные аналитические навыки: работа с данными, продуктовыми метриками и принятие решений на основе цифр – Опыт самостоятельного управления продуктом и ответственности за его развитие – Понимание принципов построения качественных интерфейсов и UX – Опыт эффективного взаимодействия с командами разработки и дизайна – Практический опыт регулярного использования AI-инструментов в продуктовой работе Чем предстоит заниматься: – Формировать и реализовывать продуктовую стратегию платформы для работы с CTV-трафиком – Развивать клиентский дашборд и аналитические инструменты, повышая их ценность для пользователей – Исследовать потребности клиентов, рынок и конкурентную среду – Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог на основе данных, бизнес-целей и обратной связи пользователей – Взаимодействовать с командами разработки и дизайна на всех этапах создания и запуска функциональности – Анализировать продуктовые метрики, находить точки роста и принимать решения на основе данных – Запускать новые функции и оценивать их влияние на ключевые бизнес-показатели – Внедрять AI-инструменты для повышения эффективности продуктовой работы, анализа данных и поиска новых возможностей развития продукта Что мы готовы предложить: – Гибридный формат работы: 3 дня в офисе (понедельник, среда, пятница), 2 дня удалённо (вторник, четверг) – Гибкое начало рабочего дня — с 9:00 до 11:00 – Современный офис в центре Москвы – MacBook для работы Как откликнуться: Пишите в личные сообщения @zoia_manannikova (https://t.me/zoia_manannikova)