Вчера в Совете Федерации много говорили про ИИ, поделюсь своими мыслями на этот счет (с... — 18 июля 2026 г. в 12:15:44.562
Вчера в Совете Федерации много говорили про ИИ, поделюсь своими мыслями на этот счет (сразу оговорюсь закон об ИИ я поддержал: он рамочный и это только 1 шаг): Несколько важных предпосылок, что мы видим сегодня: -Kimi 3, что в топе новостей - лучшая китайская модель, создана еще 2 года назад никому неизвестным по сути университетским стартапом, полностью открытый код, модель, которую пока(!) нужно ставить на серьезные сервера, но при этом она полностью автономна, открыта и доступна и главное не уступает Fable 5 от Antropic -Локальные модели растут как грибы, по оценкам директора Huggingface уже сегодня половина компаний из Fortune 500 используют локальные модели -Apple уже в следующем году анонсирует новый процессор М7 Ultra с оперативной памятью до 1,5 Тб, это значит, что уже в 2027 году модели уровня Kimi3 (лучшие мировые модели) будут работать локально на одной станции, доступной университету, лаборатории или даже отдельному исследователю (да что там м7, скоро выйдет M5 ultra - 768 гб RAM) ---- Отсюда напрашивается несколько выводов: 1. Госстратегия. Абсолютно очевидно, что стратегия поддержки ИИ у любой серьёзной страны и уж тем более России, родившей значительную часть важнейших мировых исследователей ИИ, с нашей наукой и образованием неизбежно должна исходить из понимания, что фокус смещается с «облачной инфраструктуры» и дорогих моделей. В 2028 году каждый сможет держать свой искусственный интеллект у себя. Задача государства — не в том, чтобы строить национальные облака или еще хуже раздавать через облако доступ к каким-то моделям, задача обеспечить массовую доступность локальных ИИ‑станций. Тогда точно среди российских исследователей найдется тот, кто сможет создать нам наш национальный ИИ мирового уровня. 2. Суверенитет данных. Когда модель стоит физически в университете, министерстве или корпорации, чувствительные массивы текстов, документов, кода не покидают юрисдикцию. Это снижает зависимость от внешних облаков и политически мотивированных отключений. Суверенитет вычислений. Страна, которая массово поддерживает закупку и развёртывание локальных ИИ‑станций, создаёт фактически «рассеянный суперкомпьютер»: тысячи узлов, способных независимо выполнять сложные задачи. Это устойчивее, чем несколько центральных дата‑центров. 3. Инфраструктура: ИИ‑станция как новый тип стандартного оборудования Если исходить из того, что «большая модель внутри одного ПК» станет технической нормой, нужно переосмыслить государственные стандарты оснащения. Уровни оснащения: Базовый уровень. Школьные и массовые университетские компьютеры получают доступ к средним локальным моделям (10–30B параметров) для обучения, практики и базовой автоматизации. Это можно реализовать уже сейчас. Ничего не мешает сегодня ставить локальные квантизированные модели. На моем компьютере стоит Qwen 3.6, он ничем не хуже российских корпоративных моделей. При этом я лично определяю его отношение к СВО, а не какие-то никому не известные этические установки. Профессиональный уровень. На кафедрах, в научных институтах, в аналитических центрах устанавливаются ИИ‑станции с крупными моделями (100–300B), целиком локальными, с возможностью дообучения на национальных корпусах. Национальный уровень. Национальные лаборатории, ключевые ведомства, крупные корпорации там должны быть станции с топ‑классом моделей. Здесь создается уровень для сложной политики, обороны, правовой экспертизы, промышленности. Страна, которая заложит такой трёхуровневый стандарт, получит качественное преимущество: ИИ как стандартный инструмент, а не как исключительный ресурс. Ну и последнее. Очень важно сегодня не потратить поддержку впустую. Наши корпорации пока ничего серьезного в мире не показали. Хотят, пусть инвестируют средства за счет своего часто и без того неплохого фин результата. Государство должно инвестировать в свою инфраструктуру, а именно в мощности школ, институтов, правительства и ставить на них локальные защищенные открытые модели