Учёные БГТУ научили нейросеть искать дефекты абразивных лент
Учёные БГТУ научили нейросеть искать дефекты абразивных лент Команда БГТУ им. В.Г. Шухова разработала стартап «Солид» — систему компьютерного зрения для контроля качества абразивных лент. Проект прошёл акселерацию «Хоумнет», реализуемом в рамках ФП «Технологии», и сейчас тестируется на Белгородском абразивном заводе. Главная задача системы — находить дефекты в стыках бесконечных шлифовальных лент прямо на конвейере, до того, как брак испортит готовое изделие. Проблема актуальна: по разным оценкам, доля брака на производстве абразивов может достигать от 5 до 50%, и до 40% дефектов связаны именно с человеческим фактором. Команда «Солид» уже обучила модель различать три состояния соединительного шва: недозачистку, норму и перезачистку. Алгоритм не просто определяет состояние шва, но и подсвечивает на изображении конкретную аномалию, помогая оператору быстрее найти проблемный участок. Сейчас MVP проходит проверку в реальных условиях. В перспективе команда планирует разработать полноценный программный комплекс. В него войдут интерфейс для настройки моделей, журнал регистрации дефектов и панель разграничения прав доступа. Это позволит превратить алгоритм в готовый промышленный инструмент, который можно будет адаптировать под разные типы продукции без обучения с нуля. #БГТУ_наука #разработка Сайт |Rutube ВК| Абитуриентам