📌О требованиях к специалисту: чему учиться, чтобы не отстать
📌О требованиях к специалисту: чему учиться, чтобы не отстать Армен Бекларян, доцент ВШЭ и Университета Иннополис, о том, как специалисту строить карьеру, когда ИИ закрывает всё новые компетенции: – Вы будете менять три-четыре раза свою специальность на протяжении жизни. Просто благодаря тому, что новые технологии спустя некоторое время будут закрывать очередные компетенции. Поэтому готовьтесь к тому, что приобретённые вами знания сегодня – это только лишь отправная точка. Впереди вас ждёт ещё очень долгий путь и выбор своей индивидуальной траектории. И к этому надо подойти максимально ответственно. Юрий Трофимов, ректор Иркутского государственного университета путей сообщения (ИрГУПС) – о новых требованиях к преподавателям: – Мы, как ректорат, ведём бой за образовательный результат. Не за формальные знания, а за тот результат, с которым должен выйти студент из системы университета. Определяем этот результат с работодателем. Имеем чёткое понимание, что молодой специалист должен не просто знать, а как, где и когда он должен правильно применять знания. Это предъявляет требования к материально-технической базе, это меняет требования и к навыкам преподавателя, который и рад был бы 30 лет преподавать одно и то же, но у него это не получится. Сейчас и преподаватель, и студент должны доказать: первый – что умеет сформировать нужные навыки, второй – что умеет применить их в реальных задачах. Армен Бекларян, доцент ВШЭ и Университета Иннополис: – Если говорить о навыках, которые, несмотря на развитие искусственного интеллекта, обязательно нужно развивать, то это прежде всего критическое мышление – то, что сегодня называют когнитивной скромностью. Также важно осознавать, где у человека возникает когнитивный долг, то есть нужно исключить ситуации, когда машина выдает правильный результат, но пользователь не понимает, как этот результат получен. Накапливая когнитивный долг, невозможно стать сеньором. Ведь кто такой сеньор? Это наставник над машиной. Использовать ИИ можно – было бы странно его не использовать. Но не допускайте возникновения когнитивного долга, разбирайтесь в том, что вам выдала модель, и при необходимости критикуйте её. Полный текст читайте на нашем сайте.