ИИ как «мозг» базовой станции: оптимизация нагрузки в реальном времени
ИИ как «мозг» базовой станции: оптимизация нагрузки в реальном времени Современные сети перегружены, и ручная настройка параметров уже неэффективна. ИИ-алгоритмы, внедренные на уровне RAN (Radio Access Network), анализируют профиль потребления трафика в конкретной локации. Если система видит, что в 3 часа ночи трафик минимален, она автоматически переводит часть оборудования в «спящий режим», снижая энергопотребление на 15-20%. Это пример того, как узкоспециализированный ИИ делает инфраструктуру устойчивой и экологичной.
2 500 просмотров