ИИ как «мозг» базовой станции: оптимизация нагрузки
ИИ как «мозг» базовой станции: оптимизация нагрузки Традиционные сети работают по жестким алгоритмам, но современный трафик непредсказуем. ИИ-модели сегодня внедряются в радиоинтерфейс для динамического управления мощностью передатчиков. Алгоритм анализирует паттерны потребления данных в реальном времени и временно отключает неиспользуемые сектора базовой станции. Итог: снижение энергопотребления на 15-20% без потери качества связи для конечного пользователя.
1 141 просмотров