AGI — не финал: Google DeepMind описала четыре пути к искусственному суперинтеллекту
AGI — не финал: Google DeepMind описала четыре пути к искусственному суперинтеллекту Главным направлением развития названа ASI — результат масштабирования, самопереписывания и коллективного поведения миллионов ИИ-агентов Google DeepMind опубликовала программное исследование «От AGI к ASI», в котором пересобирается базовая рамка развития искусственного интеллекта: AGI (Artificial General Intelligence) перестаёт рассматриваться как технологический предел и описывается как промежуточный этап перед искусственным суперинтеллектом (ASI). В логике авторов ASI — это не «более умный человек», а система, которая превосходит суммарные когнитивные способности крупных организаций и экспертных сообществ. Таким образом, меняется сама точка отсчёта: сравнение идёт не с индивидуальным интеллектом, а с коллективной интеллектуальной инфраструктурой общества. Ключевой тезис работы — развитие ИИ определяется не одной технологией, а экспоненциальным ростом «эффективных вычислений».