#Приоритет2030: Нейроморфные системы: методология сравнения от ННГУ — 22 июня 2026 г. в 07:00:11.530
#Приоритет2030: Нейроморфные системы: методология сравнения от ННГУ 📱 Сотрудники Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского совместно с зарубежными коллегами из России, Сербии, Италии, США и Испании разработали методологию анализа и проектирования энергоэффективных нейроморфных систем. Её главное преимущество — возможность прямого сравнения различных вычислительных архитектур в единой системе измерения энергопотребления. Учёные впервые предложили единую метрику — энергопотребление на одно синаптическое событие. Это позволяет корректно сопоставлять: 🌟классические нейронные сети на GPU и NPU; 🌟спайковые нейронные сети (Loihi, TrueNorth); 🌟мемристивные устройства; 🌟биологические синапсы. Экспериментально доказано, что органические мемристоры могут достигать энергозатрат порядка нескольких фемтоджоулей на событие — это ниже уровня биологических синапсов. 🆗 Ключевой вклад ННГУ — создание мемристорных кроссбаров и исследование их физических моделей. Это позволило выделить три энергетических режима. Разработанные технологии применимы в Green AI, робототехнике, беспилотных системах, имплантах, сенсорных сетях, нейропротезировании и интерфейсах мозг-компьютер. Подробнее на сайте.