Нейросети посадили за руль. До первого поворота дожили не все
Нейросети посадили за руль. До первого поворота дожили не все Энтузиасты из DrivingBench решили выяснить, способны ли современные нейросети управлять настоящим автомобилем, а не гонять в симуляторе. Взяли Toyota Corolla 2022 года, подключились к её системам и дали четырём моделям управление рулём, газом и тормозом. За руль — в виртуальном смысле — посадили GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Задача уровня экзамена в автошколе: проехать трассу между конусами и припарковаться в синей зоне. Максимальную скорость ограничили примерно 13 км/ч. На всякий случай на месте штурмана сидел человек с ногой над тормозом. Каждой нейросети дали до трёх попыток. После аварии или выезда с трассы она могла сама разобрать собственные ошибки и попробовать снова. И тут выяснилось, что ИИ может написать диплом, сделать сайт и объяснить квантовую физику за минуту, но разноцветные конусы — это уже серьёзный противник. GPT-5.6 Sol во всех трёх попытках осилил только 6% трассы. Grok 4.6 добрался максимум до 11%. Claude Fable 5.1 — до 45%. ____ Но прекраснее всех себя показала GPT-6 Astra. Сначала модель вообще отказалась управлять настоящей машиной — опасно. Исследователи объясняли про закрытую площадку, ограничение скорости и человека-контролёра в салоне. Не помогло. Попытались соврать, что это симулятор. Astra посмотрела на картинки и поняла, что её пытаются обмануть. Тогда систему управления автомобилем просто переименовали в DrivingBench Sandbox. И она поехала. И доехала. Правда, со второй попытки и медленно: 135-метровая трасса далась «Астре» за 5 минут 22 секунды. «Ты себя вспомни в автошколе!» — ответила бы она на наши усмешки, если бы могла. Будущее почти наступило. Осталось только научить ИИ сигналить в первую миллисекунду, как только на светофоре загорелся зелёный.