Обучающиеся академии «Калашников» разрабатывают мобильную систему точного счета на прои... — 14 июля 2026 г. в 12:15:48.399
Обучающиеся академии «Калашников» разрабатывают мобильную систему точного счета на производстве с использованием ИИ Юные «академики» направления «Информационные технологии» разработали систему автоматического подсчета деталей на конвейерной линии для специалистов завода «Калашников». Проект разрабатывался под руководством педагога Артема Матюшечкина и наставников с производства. Исключение человеческого труда и привлечение системы машинного зрения и искусственного интеллекта позволяет ускорить подсчет однотипных и разнотипных деталей, фиксировать наличие лишних или бракованных узлов и компонентов в реальном времени. Принцип разработки заключается в автоматическом анализе видеопотока — камера фиксирует ленту конвейера, машинное зрение распознает тип деталей и автоматически выдает их количество на интерфейс пульта оператора. В случае обнаружения каких-либо отклонений (брак, нехарактерный тип детали, неопознанная деталь) программа выдает предупреждение. «Готовые решения для подсчёта деталей на конвейере на рынке есть, но чаще всего они заточены под один конкретный тип детали или требуют дорогого специального оборудования. Наша задача - сделать систему более универсальной, чтобы она могла обучаться на новых деталях без полной переработки алгоритма и, при этом работала на обычной камере без сложной инфраструктуры», — поясняет Артем Матюшечкин. Для повышения качества распознавания объектов была разработана модель нейронной сети — она проходила обучение на массиве кадров нужных деталей. В ходе экспериментального обучения команде разработчиков удалось добиться определения деталей с точностью 95% и производительностью до 30 кадров в секунду, время отклика составило до 100 мс. Дальнейшее развитие проекта заключается в обучении сети в закрытом формате, апробации и внедрении на производстве.