👫 Студентка СПбГУТ создала ИИ-систему для диагностики нарушений походки — 19 июня 2026 г. в 07:56:42.356
👫 Студентка СПбГУТ создала ИИ-систему для диагностики нарушений походки Алена Козлова, студентка факультета информационных технологий и программной инженерии СПбГУТ, разработала интеллектуальную систему оценки походки и равновесия на основе видеозаписи. Технология предназначена для объективного мониторинга пациентов с болезнью Паркинсона, Альцгеймера и в период реабилитации после инсультов. Как это работает❓ Пациент выполняет двигательный тест перед четырьмя синхронно работающими камерами. Нейросеть на базе модели YOLO автоматически распознает анатомические ориентиры (суставы, плечи, таз) на каждом кадре с точностью более 91%. Далее система пересчитывает координаты в физические параметры движения и формирует HTML-отчет с графиками и числовыми показателями: суставные углы, амплитуды, скорость, симметрия шага. Технология уже прошла проверку в Военно-медицинской академии им. С. М. Кирова, где были поведены испытания на реальных пациентах с болезнью Паркинсона. ❗️ В отличие от зарубежных аналогов, решение Алены Козловой – это готовый прикладной инструмент, заточенный под автоматическое формирование врачебной отчетности непосредственно на медицинском стенде. В перспективе автор планирует повысить точность пространственной калибровки и накопить базу для выявления паттернов, характерных для конкретных нарушений опорно-двигательного аппарата.