Как страховщики внедряют ИИ: "Росгосстрах" — 10 июня 2026 г. в 12:36:14.417
Как страховщики внедряют ИИ: "Росгосстрах" Продолжаем нашу серию интервью, в которой мы пытаемся выяснить, насколько российские страховые компании овладели ИИ. Мы уже успели побеседовать с Иваном Ястребковым из "Ингостраха", Ильёй Баскаковым из "Согласия" и Сергеем Худяковым из Mainsgroup. Сегодня с нами делится ИИ-инсайтами Евгений Ильин, операционный директор, член правления "Росгосстраха". ▪️Есть ли у вас стратегия в области искусственного интеллекта и какие ключевые приоритеты стоят перед IT-подразделением в контексте внедрения ИИ? ИИ – это часть нашей SAFe-культуры (Scaled Agile Framework). У нас есть несколько специализированных команд, которые работают в рамках методологии SAFe. Приоритеты мы выбираем на квартальных планированиях, руководствуясь простым правилом: максимум профита при минимуме затрат, а главная стратегическая задача — повышать стоимость бизнеса с помощью ИИ. Поэтому сейчас мы смещаем фокус и вместо запуска множества мелких пилотов фокусируемся на масштабировании уже эффективных решений и переходе к платформенному подходу. Мы измеряем успех очень прагматично: через экономию времени сотрудников, создание новых возможностей для повышения прибыли и обеспечение того, чтобы доходы компании росли быстрее, чем издержки. ▪️Расскажите о самом интересном или нестандартном AI-проекте, который вы реализовали или планируете реализовать: цель, используемые технологии, команда и конечный результат. Мы регулярно выступаем на конференциях с кейсами по ИИ — нестандартных уже больше десятка. Среди самых показательных — нейросетевая речевая аналитика, реализованная силами команды РГС полностью во внутреннем контуре на открытых компонентах. Она анализирует 100% входящих звонков, выявляет ключевые сложности при взаимодействии оператора и клиента и прямо в процессе разговора готовит рекомендации для специалиста. Сейчас мы ежедневно обрабатываем нейросетями более 15 тыс. звонков. Кроме того, поверх речевой аналитики работает сервис, который находит в транскриптах звонков сигналы эскалации (например, клиент намерен написать жалобу) и автоматически уведомляет ответственных по корпоративной почте. Еще одним известным ИИ-проектом РГС стал графовый антифрод (RGS-Graph). Это сервис поиска аномалий и страхового мошенничества: выявление скрытых связей и приоритизация расследования убытков по "весу связей". Сейчас мы на этапе активного тестирования интерфейса. Мы также внедрили распознавание документов на открытых компонентах, дообученных на данных компании, и интегрировали его в наш "рабочий кабинет агента" — систему автоматизации продаж "Флагман". Сервис, который значительно ускоряет оформление полисов и проверку сканов, очень востребован: только за полгода через него обработали более 21 тыс. документов, стабильный поток не менее 200 в день. Этим проекты для оптимизации внутренних процессов не ограничиваются: у нас есть и внутренний ИИ-помощник для разработки (расширение для VS Code: генерация и доработка кода, анализ уязвимостей и интеграция с внутренней документацией и базами знаний компании, "голая" модель), и внутренний public API как шлюз: один контракт — разные потребители (через него к внутренним LLM/RAG подключается встроенный портал, расширение для IDE, n8n-пайплайны и сторонние системы; учёт потребления по токенам, базовая аналитика), и автоматизация тендеров. (загрузка архива тендерной документации, распознавание и обрезка таблиц автопарков и т.д.). Все эти решения создаются усилиями нашей внутренней команды (аналитики, инженеры, менеджеры), которая активно расширяется. Отдельно в РГС есть своя команда разметки из сотрудников операционного подразделения: раньше коллеги вносили полисы в систему, а теперь учат ИИ делать то же самое и даже больше. ▪️Интервью получилось крайне обстоятельным – читайте полную версию по ссылке. Подписывайтесь на Страховой случай