🤖 Настройки выставлены, процесс пошёл — 3% и мы не сдаёмся!
🤖 Настройки выставлены, процесс пошёл — 3% и мы не сдаёмся! После всех ошибок, правок и разделений воркфлоу на два независимых процесса — мы снова в бою. На этот раз всё по-взрослому. Что видим на экране Левый монитор — консоль обучения: Модель: dreamshaper8.safetensors — проверенный чекпоинт для генерации Прогресс: 67 из 2000 шагов (3%) Скорость: 15.23s/it — стабильно Loss: 0.1796 — падает, значит модель учится Оптимизатор: AdamW — золотой стандарт для LoRA Правый монитор — ComfyUI: Воркфлоу обучения собран и запущен Входное изображение: оранжевая сфера (тестовый объект) Промпт: professional marketplace product card with infographic elements... Negative prompt: text, watermark, logo, blurry, low resolution... Параметры: 1000 шагов, learning rate 0.0001, rank 8 Что мы настроили и почему именно так Learning rate 0.0001 — не слишком агрессивно, не слишком медленно. Модель будет учиться плавно, без «перескоков». Rank 8 — баланс между качеством и скоростью. Чем выше rank, тем больше параметров обучается, но и тем дольше процесс. Optimizer AdamW — адаптивный оптимизатор, который сам подстраивает шаг обучения для каждого параметра. Steps 1000 — достаточно для тестовой LoRA, но не так много, чтобы ждать сутками. Checkpoint dreamshaper8 — универсальная модель, хорошо работает с предметной съёмкой и продуктовыми карточками. Именно то, что нужно для генерации превью наших изделий. ⏳ Сколько ждать При текущей скорости 15 секунд на шаг и 2000 шагов: Полное обучение: ~8.3 часов Первые промежуточные результаты: через 2-3 часа Это не те 24+ часа из прошлой попытки. Мы оптимизировали процесс, разделили воркфлоу, убрали лишнее. 💪 Почему это важно Мы не просто «играем с нейросетями». Мы строим инструмент, который: Сможет генерировать превью для карточек Ozon Создаст текстуры и паттерны для уникальных изделий Поможет визуализировать идеи до печати Станет ИИ-консультантом по параметрам печати Каждый шаг обучения — это вклад в будущее студии. Друзья, после всех ошибок и перезапусков мы снова в процессе. На этот раз — с правильными настройками, разделёнными воркфлоу и пониманием, что делаем. 👇 Поддержите лайком ❤️ и репостом 🔁 — такие технические марафоны редко собирают много реакций, но именно они показывают, что за красивыми результатами стоит реальная работа. А вы сталкивались с долгими процессами обучения или настройки? Что помогает не бросить на полпути? Делитесь в комментариях! Следите за обновлениями — через несколько часов покажем первые промежуточные результаты! 🚀 #нейросети #обучениеии #lora #comfyui #stablediffusion #dreamshaper #искусственныйинтеллект #3dпечать #инженерия #неопускаемруки #идёмдоконца #своёдело #малыйбизнес #производствороссия #технологии #machinelearning #automation