Я заменил системного аналитика на AI-агентов. Итоги 47 дней — 2 июля 2026 г. в 11:58:49.856
Я заменил системного аналитика на AI-агентов. Итоги 47 дней За последний год через должность системного аналитика прошло 4 человека. Более 200 собеседований, сотни часов на онбординг и созвоны. Результат года: НИ одного выпущенного решения. Для сравнения: до 2025, когда я был единственным системным аналитиком в компании, мы выпускали 20–25 решений в год. 15 мая компании исполнилось 12 лет, я подвёл итоги и решил: пятого аналитика не будет. Вместо найма — AI-агенты. 47 дней без выходных по 15–16 часов. Что закрыто по каждой функции роли: 1. Документация модулей — закрыто на 100% Было: новая функция появлялась на сайте через полгода. Стало: меньше 10 секунд. Git push с тегом new → агент анализирует, какой функционал и интерфейс изменился → через MCP обновляет сайт и базу знаний. 2. Диагностика проблем — выигрыш в сотни раз Было: часть проблем искали больше недели. Аналитик не понимает — шлёт в разработку, разработка возвращает. Любая диагностика — 1–2 часа разработчика. Стало: до 5 минут. За последнюю неделю — десяток обращений, все разобраны. Важно: это не «подключил AI и заработало». Проблема была архитектурная: модули написаны на SDK5, данные на массивах, без отладки ничего не видно. Мы перевели значимые модули на DTO и построили сквозное логирование каждого этапа каждого запроса. Только после этого AI смог читать логи и сразу указывать причину. Большая часть из 47 дней ушла именно на это. 3. Тестирование — закрыто на 60% Было: все тесты вручную, около половины времени роли. Стало: 60% тестирует AI, включая финальные. Цель на июль — 90%. 4. Постановка задач разработчикам — в работе Механизм на ML-анализе потока логов: кривые настройки → в поддержку, лёг сервис → мониторинг, ошибки 500 → разработчику. Уже первые тесты нашли десятки реальных проблем: истёкшие токены, зависшие процессы, битые настройки. Побочные эффекты перестройки: единая система мониторинга и телеметрии, отдельный сервис очередей с админ-панелью. И параллельно я выпустил 3 новых модуля с нуля и завершил Яндекс.Маркет Про Итог: сотни часов на найм и обучение четырёх человек — против 1,5 месяцев на Ai-агентов. Роль закрыта на ~80%, остальное — вопрос июля. Вывод для руководителей: перед тем как открывать вакансию — сначала проверьте, не закрывается ли эта должность AI-агентом. Я потерял год и сотни часов, решая задачу наймом. Она решилась за 1,5 месяца без него.