ИИ-сканеры уязвимостей теряют доверие: машины пропускают то, что находят люди — 1 июля 2026 г. в 09:09:00.671
ИИ-сканеры уязвимостей теряют доверие: машины пропускают то, что находят люди Доверие к нейросетевым сканерам безопасности за год упало почти втрое — с 29% до 9%. К такому выводу пришли авторы отчёта State of Pentesting Report 2026. Главная причина: алгоритмы пропускают критические уязвимости, которые потом находят живые специалисты. Теперь рынок разворачивается в сторону гибридной модели: ИИ берёт на себя рутину, а сложные задачи остаются человеку. 47% опрошенных считают такой подход самым эффективным (плюс 22% за год). Особенно плохо дела обстоят с системами на базе больших языковых моделей (LLM). 62% найденных уязвимостей в таких системах остаются неисправленными. Скрипты не видят ошибки, завязанные на бизнес-логику и контекст приложения — здесь нужен инженер, который понимает продукт. Итак, что мы имеем? автоматические сканеры — только для типовых задач, ручная проверка обязательна LLM-системы требуют отдельного подхода к тестированию тренд очевиден: машина + человек работают лучше, чем машина без человека