🔴 "ИИ-агенты заменяют целую команду разработки" — 24 марта 2026 г. в 12:34:02.419
🔴 "ИИ-агенты заменяют целую команду разработки" Так обычно говорят те, кто продаёт быстрые курсы и лёгкие решения. На практике один ИИ-агент работает в одном потоке. Он сам допускает компромиссы. И сам же с ними соглашается. По сути отсутствует полноценный цикл: планирование → реализация → ревью. Но что если попробовать собрать настоящую “команду разработки”, где под каждую роль будет отдельный ИИ-агент с изолированной зоной ответственности? Возможна ли реальная мультиагентная оркестрация? Для эксперимента нам понадобится: • Agents SDK • API-доступ • немного инженерного мышления В качестве примера можно собрать команду из: - архитектора - разработчика - ревьюера - технического писателя Флоу может выглядеть так: 1. Мы, как CEO, формулируем задачу обычным текстом. 2. Архитектор анализирует задачу и формирует список подзадач с учётом текущего состояния проекта. 3. Разработчик получает список задач и реализует их. 4. Ревьюер проводит ревью, анализирует риски и узкие места. Он либо возвращает задачи на доработку, либо аппрувит изменения. 5. После апрува изменения передаются техническому писателю, который обновляет документацию и базу знаний. Чтобы система работала корректно, под каждую роль нужны отдельные промпты с чётко обозначенными ограничениями. Важно ограничивать глубину ревью, не допускать бесконечных циклов и контролировать расход токенов. При ручной настройке можно подобрать разные модели под разные роли. Например техническому писателю не нужна тяжёлая модель для кода, а разработчику именно её и нужно ставить. Да, такой процесс выходит дороже. Но решения, принятые через разделение ответственности, получаются заметно строже и устойчивее, чем результат соло-агента. В своём репозитории я реализовал базовый каркас такой оркестрации. Достаточно клонировать проект, настроить промпты под роли и добавить API-токен. 🔴 #красный_свет #вайбкодинг #разработка #ИИ