Я снова пошла учиться. Теперь — вайбкодингу
Я снова пошла учиться. Теперь — вайбкодингу И, честно говоря, у меня одновременно два чувства: огромное любопытство и лёгкое волнение. Кто-то может спросить: «Татьяна, зачем тебе ещё одно обучение? Ты ведь уже создаёшь ассистентов в GPT и начала разбираться с Telegram-ботами через n8n». Да, с n8n я тоже пока только знакомлюсь. И я уже увидела, насколько мощные вещи можно делать, если соединить Telegram, нейросети, таблицы, документы и другие сервисы в одну цепочку. Например, я отправляю боту голосовое сообщение. Он сам: — расшифровывает его; — передаёт текст нейросети; — превращает мои мысли в нормальный пост; — сохраняет результат туда, куда нужно. Ещё недавно для меня это звучало почти как фантастика. А теперь я это собираю своими руками. Но технологии развиваются настолько быстро, что едва успеваешь сказать: «О, кажется, я начинаю понимать!» …как открывается следующая дверь. 😅И вот за этой дверью оказался вайбкодинг. С появлением таких инструментов n8n никуда не исчезает и точно не становится бесполезным. Просто теперь я вижу его немного иначе. Если совсем просто, n8n помогает настроить маршрут: получил данные → обработал → передал дальше → вернул результат. Например: пришло сообщение → нейросеть его обработала → результат записался в таблицу → мне пришло уведомление. А с помощью вайбкодинга AI-агент, условный Джарвис, может работать уже не просто по заранее прописанному маршруту. Ему можно дать большую задачу, а он сам: — разберёт её на этапы; — решит, какие инструменты нужны; — выполнит несколько действий подряд; — проверит результат; — принесёт всё мне на утверждение. Например, я говорю: «Подготовь мне контент на неделю по этой теме». Обычный AI-ассистент, скорее всего, напишет несколько постов. А Джарвис в более сложной системе сможет сначала изучить мои прошлые публикации, понять стиль, посмотреть, какие темы я уже раскрывала, предложить новые идеи, составить контент-план, написать черновики постов, придумать заголовки, идеи для коротких видео и оформить всё в одну структуру. А потом сказать: «Вот готовый план. Посмотрите, что утверждаем». Или другой пример. Я могу сказать: «Разбери папку с материалами для моего проекта». И если у агента есть разрешённый доступ к определённым папкам на компьютере, он сможет: — найти нужные файлы; — рассортировать их по папкам; — переименовать; — найти дубли; — отделить финальные версии от черновиков; — прочитать документы; — составить список того, чего не хватает. То есть вместо двух часов увлекательной игры: «final», «final2», «final_new», «final_точно», «final_последний_2» 😂можно поручить разбор системе. При этом важные действия — например, удаление файлов, отправку писем, публикацию или изменение критичных данных — можно оставить только после моего подтверждения. И вот это для меня особенно важно. Я не хочу систему, которая самостоятельно решила: «Я тут немного похозяйничала». Мне гораздо ближе вариант: «Я всё подготовила. Вот что предлагаю сделать. Подтвердите». Но самое интересное начинается дальше. Такой Джарвис может работать не один. У него может быть целая команда виртуальных специалистов. Один агент ищет и анализирует информацию. Другой пишет тексты. Третий придумывает идеи. Четвёртый работает со структурой и дизайном. Пятый пишет код. Шестой проверяет, всё ли сделано правильно. А главный агент выступает как руководитель проекта: разбивает задачу на части → распределяет работу между этими субагентами → собирает результаты → проверяет → приносит мне готовое решение. И мне остаётся сказать: «Утверждаю». Или: «Вот здесь давайте переделаем». Причём речь уже не только о ботах. С помощью таких подходов можно создавать полноценные цифровые продукты. Например, я могу захотеть небольшой сервис для работы с контентом: загружаю туда идею → система помогает её развить → предлагает структуру → создаёт несколько вариантов поста → сохраняет лучшие идеи в базу. Или личное приложение для подсчёта калорий, которое учитывает мои цели, ограничения и выбранный рацион, помогает составлять пример