⚡ Ассиметрия токенов в ИИ
⚡ Ассиметрия токенов в ИИ Стремительно растущее использование ИИ-инструментов исчерпало весь годовой ИИ-бюджет Uber уже через несколько месяцев после начала 2026 года. Правин Неппалли Нага, CTO Uber ---- Сейчас из-за хайпа ИИ многие хотят накодить свой сервис. Если Вы хотие создать не на масштаб, чисто для себя - ок. Согласен. Но если Вы задумали создать SaaS сервис (услуга по подписке) для внешних клиентов или для своей команды - надо сначала как следует разобраться с математикой будущего проекта, с тем как расходуются токены. Одна из главных ошибок , которую я вижу у начинающих ИИ кодеров или инвесторов - непонимание токеномики. Сколько токенов реально съедает и будет съедать ваш сервис для решения задачи. ---- Очень многие считают, что они возьмут тариф чуть побольше за 100-200$ и в счет этого тарифа смогут оплачивать запросы к ИИ от пользователей своего сервиса. Однако правда в том, что когда Вы создадите свой сервис, по правилам ИИ провайдеров, Вам придется подключать ИИ по API , по коммерческой цене. И тут реальный расход денег на токены будет кратно выше. Дело в том, что Ваша подписка - субсидируется провайдерами ИИ, чтобы Вы привыкали пользоваться. И Вам даётся кратно больше токенов, чем вы получите для коммерческого проекта. Разница достигает от 20 до 70 раз. Смотрите скриншот. Слева подписка и цена, справа количество, которое вам дают. В итоге при реализации проекта с использованием коммерческого API у многих просто не сходится математика: сколько платят клиенты VS сколько тратится за запросы по API (себестоимость). А для тех, кто пишет проект для использования сотрудниками, это использование может стать золотым. Обхитрить систему биллинга ИИ провайдеров становится все сложнее и сложнее, так как они внедряют проверку, основанную на ИИ: телеметрия, поведенческие паттерны, IP адреса , и т.д. Если вас заподозрили в обходе - бан, безвозвратный для текущего аккаунта. ---- Мое мнение, что самым правильным перед тем, как инвестировать свое время и деньги, будет разобраться в технологии, сделать качественное исследование, и после получения всей информации, как следует, просчитать. Как в обычном бизнесе, свести математику будущего проекта в табличке и после приримать решение. По текущей статистике 85% проектов, написанные на ИИ не выживают после MVP. P.S. Когда впервые чувствуешь магию ИИ агентов, хочется без остановки писать сервисы для бизнеса, однако без просчета это может быть сладким разгоном в стену. #технократ #инструменты #автоматизация #АртурВалеев