Нейросетевые модели для нефтегазовой отрасли — 29 июня 2026 г. в 08:46:19.763
Нейросетевые модели для нефтегазовой отрасли В Политехе завершились защиты ВКР бакалавров НОЦ «Газпромнефть‑Политех». Темы проектов — вероятностная нейросетевая модель прогнозирования градиента давления в многофазных потоках (вместо зарубежных корреляций), алгоритм прогнозирования движения буровой колонны на основе LWD‑данных, нейросетевая экстраполяция геофизических атрибутов с использованием Transformer. Отдельный блок — автоматическая интерпретация геоданных: предложена гибридная архитектура GNN‑Transformer‑Petro для работы с данными ГИС, где графовые нейросети учитывают структуру скважинной сети, а трансформерные модули анализируют многомерные сигналы. Тематика ВКР показывает, как «Приоритет 2030» встраивает в подготовку инженеров собственные нейросетевые модели, интеграцию геофизики и бурения в единую цифровую среду и использование сложных архитектур машинного обучения в нефтегазовой отрасли.