ТехноПульс

Пожалуй, самый красивый сайт за последнее время: https://kubernetes3d.com/rack Здесь кластер Kubernetes превратили в серверную стойку, причём почти со всем можно взаимодействовать. Есть три вида: спереди, сзади и сбоку. Каждый показывает один и тот же кластер с разных сторон и помогает понять, как всё связано между собой. Кнопки, сценарии и элементы на странице тоже интерактивные, так что сайт отлично подходит не только для красоты, но и для изучения Kubernetes. Выглядит как маленькое произведение искусства.

То, что сейчас выглядит как издевательство над цифровой мухой, на деле может быть первым шагом к технологии, на которой будут изучать мозг и сам интеллект. Следующий уровень уже появился: учёные работают с цифровыми моделями данио-рерио — маленькой рыбки с гораздо более сложной нервной системой. Главная ценность в том, что такой мозг можно безопасно ломать: отключать нейроны, менять связи и смотреть, когда исчезает память или меняется поведение. В будущем это позволит сначала проверять болезни и лечение на цифровой копии мозга, а уже потом вмешиваться в настоящий. И заодно понять, как из нейронов вообще возникают память, решения и интеллект.

ИИ научили искать выбросы метана из космоса. Google Research и NASA JPL создали MAPL-EMIT — модель глубокого обучения, которая анализирует данные спутникового инструмента NASA EMIT и автоматически обнаруживает шлейфы метана. ИИ обучили на 3,6 млн смоделированных выбросов, чтобы он мог находить метан даже на сложном и «шумном» фоне поверхности Земли. В результате система обнаружила на 50% больше шлейфов, чем эксперты-люди, и нашла более 23 тысяч дополнительных источников выбросов по всему миру. Среди них — 24 из 25 крупнейших полигонов захоронения отходов. Google также опубликовала глобальную базу обнаруженных шлейфов и инструменты для их анализа, чтобы исследователи и другие специалисты могли использовать эти данные для поиска источников метана.

Anthropic совершили тихую РЕВОЛЮЦИЮ в науке — она позволит ускорить исследования в разы! Дело в том, что компания представила Model Hardware Standard — единый стандарт, через который ИИ-агенты смогут управлять оборудованием: микроскопами, роботизированными руками и всякими лабораторными приборами, чтобы проводить эксперименты и помогать ученым. Сейчас подключение ИИ к железу часто требует недель кастомной интеграции, MHS же должен сократить это до часов и даже минут. Первые результаты уже поражают: 🟢 Компания QuEra подключила ИИ к части лазерной системы квантового компьютера. Агент научился самостоятельно замечать, когда лазер начинает работать неправильно, и возвращать его в нормальный режим без участия человека в 99,3% случаев. 🟢 Carnegie Mellon ускорили лабораторные эксперименты п…

ИИ учат предсказывать природные катастрофы Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха подключили около 100 петабайт данных NASA к суперкомпьютеру Alps — это примерно 6 миллиардов файлов. На этих данных учёные обучают ИИ-модели, которые могут намного быстрее традиционных математических методов анализировать погоду и климат и искать закономерности, которые сложно заметить человеку. Один такой статистический прогноз способен охватить всю планету на несколько дней примерно за минуту. Учёные рассчитывают использовать такую скорость для систем раннего предупреждения. Например, спутниковые данные иногда показывают признаки будущих оползней или обрушений ледников задолго до катастрофы: в случае швейцарской деревни Блаттен признаки надвигающегося обрушения были видны более чем з…

Носимые технологии становятся все меньше. Этот крошечный экран находится прямо на вашем пальце и отображает меняющиеся цифровые сообщения в режиме реального времени.

Нейросети считают себя добрее и эмоционально устойчивее людей. Психологи из Университета имени Иоганна Гутенберга в Майнце сравнили самоописания семи языковых моделей и 70 человек. Исследование показало, что нейросети чаще приписывают себе доброжелательность, добросовестность и эмоциональную устойчивость. Для анализа использовалась психологическая модель «Большая пятерка», включающая пять основных характеристик личности. В отдельной части эксперимента участникам и чат-ботам предложили определить авторство текстов. Люди справились с задачей с точностью 83%, тогда как нейросети — 67%. При распознавании машинных текстов участники обращали внимание на их длину, неестественный стиль и излишнюю техническую детализацию. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.

Автономные фуры теперь сами ездят на погрузку и разгрузку — роботраки Яндекса спокойно работают на контейнерных площадках без водителя. Роботрак сам подъезжает к погрузчику, точно паркуется и ждет смены контейнера. Причем место погрузки заранее неизвестно: удаленный оператор подтверждает нужный погрузчик, а махина самостоятельно строит траекторию подъезда к нему, объезжает технику, уступает дорогу другим фурам и пропускает пешеходов. В блоге Яндекса инженеры рассказали, как прокачали тягача до уровня машин из sci-fi фильмов, и показали полное видео проезда.

Китай нашёл новый способ снабжать энергией гигантские дата-центры для ИИ. Китайская компания Envision Energy запустила на территории крупного центра обработки данных Galaxy в городе Уланчаб первую коммерческую интегрированную систему электропитания на постоянном токе напряжением 800 вольт. Главная особенность технологии — электричество поступает от сети среднего напряжения и преобразуется непосредственно в 800-вольтовый постоянный ток. Система объединяет твердотельные трансформаторы, аккумуляторные накопители и ИИ-управление, которое помогает реагировать на резкие скачки энергопотребления серверов за миллисекунды. Такая архитектура позволяет сократить количество преобразовательного оборудования, уменьшить потребность в кабелях и эффективнее использовать пространство. Это особенно важно …

Ор: в Китае уволили роботов за лень и прогул — железяки даже не прошли испытательный срок в обычном магазине 😂 Компания AGIBOT провела эксперимент и отправила шесть роботов-гуманоидов на 24-часовую смену: они обслуживали покупателей, готовили кофе, раскладывали товары и убирались. Всего за сутки они выполнили 1730 задач, но двоих все-таки так и не взяли в штат. — Первый слишком лениво проверял полки и не проявлял инициативы (понимаю). Начальство заметило и пожаловалось на недостаток рабочего энтузиазма. — Второй же во время ночной смены обнаружил переполненную мусорку и… самовольно уехал в неизвестном направлении из магазина искать другую. Слишком вжились в роль обычных работяг 🚬

Учёные MIT разрабатывают умный пластырь, который сможет заранее предупреждать об опасных заболеваниях. Команда Массачусетского технологического института (MIT) получила финансирование до 38 млн долларов от американского агентства ARPA-H на разработку носимого медицинского устройства PYTHIA. Это будет небольшой пластырь, способный непрерывно отслеживать биомаркеры сердечной недостаточности и сепсиса — опасного осложнения инфекций. Датчики будут анализировать межклеточную жидкость под кожей, а встроенный искусственный интеллект — обрабатывать результаты и выявлять тревожные изменения. Особенность устройства — оно сможет получать энергию от тепла человеческого тела, без необходимости постоянно менять или заряжать батарею. Исследователи сравнивают его работу с автоматическим анализом крови…

+3

КИТАЕЦ СОЗДАЛ ХОВЕРБОРД ИЗ КОМИКСОВ. 26-летний блогер Сун Синъюй собрал летающую доску в собственной лаборатории, оборудованной в обычном сарае. Ради экспериментов он бросил школу, набрал кредитов и годами создавал необычные гаджеты. Теперь изобретатель демонстрирует своё главное творение: летает над Янцзы, горами и городскими улицами.