Т

Технорадар•IT•AI•ИИ•

IT и технологии · 6 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Revolut пересадил 2000 инженеров на свой GLM и срубил ИИ-бюджет на 90%

Revolut пересадил 2000 инженеров на свой GLM и срубил ИИ-бюджет на 90% После внедрения Gemini и Claude Code отдельные инженеры тратили от $1000 до $10 000 в месяц при довольно скромной отдаче. Пришлось вводить жёсткие лимиты, из-за которых сотрудники начали экономить токены — то есть искусственно замедлять собственную работу. Теперь инженеры работают через 56 ускорителей NVIDIA B200 (семь DGX B200), веса GLM занимают около 380 ГБ видеопамяти, а себестоимость выходит $0,30 за миллион входных и выходных токенов — примерно десятая часть того, что стоило раньше. Самый интересный эффект, по словам Абитбола, поведенческий: когда токены перестали быть дефицитом, инженеры начали запускать задачи параллельно и не жалеть запросов на отладку и тикеты в Jira/Confluence и именно это дало 60% прироста по скорости написания кода и 70% по lead time. 📲 Подписывайтесь на наш канал в MAX