Данные не должны быть идеальными.
Данные не должны быть идеальными. Гендиректор Билайн Adtech Никита Фоминов выступил на форуме «Цифровые решения». Он говорил о том, как строить работу с данными при внедрении ИИ. В сессии участвовали Минцифры, Arenadata, Авито, Т1 и БФТ. Модератором был Дарий Халитов из Ростелекома. По его словам, универсальной кнопки, которая все почистит и запустит, нет. В рекламе уже пробовали сделать копилот, который запускает все одним нажатием. Не сработало. С данными так же. Идеально чистить их можно, только если заказчик и исполнитель – одна компания. Билайн Adtech работает на рынок с внешними клиентами. Крупные задачи дробятся на мелкие, и под каждую подбирают свои данные. Для ML-модели чистота данных важна, но не стоит на первом месте. Важнее, какой уровень прогноза она дает. Погрешность допустима. Чрезмерное внимание к качеству данных тормозит проект. Конфиденциальность при этом обязательна: даже из обезличенных данных, например цифрового следа, можно построить рабочую модель. Метрики делятся на две группы. Первая – экономические, они показывают эффективность закупки. Пример – прогноз цены закупки для клиента: он влияет на итоговую стоимость для рекламодателя. Вторая – то, что получает клиент: качество, скорость запуска, итоговый результат продвижения. Для процессов Фоминов назвал три условия: понятные регламенты доступа, личная ответственность за финальное решение и четкие роли. Отдельно работают с данными, с моделями и с бизнес-результатом. Комитеты по правилам оценивают по влиянию на время, качество и число ошибок. Модели лучше держать внутри компании, а сотрудников обучать. Подписывайтесь на Телекоммуналку
Канал в каталоге MAXimeter
10 704 подписчиков · IT и технологии