Как AI-системы получают доступ к актуальным знаниям? — 15 июня 2026 г. в 08:11:13.542
Как AI-системы получают доступ к актуальным знаниям? Открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ “Искусственный интеллект и обработка естественного языка” LLM умеют генерировать тексты, писать код и анализировать данные — но без доступа к внешней информации даже самые мощные модели начинают «галлюцинировать». Именно поэтому RAG (Retrieval-Augmented Generation) стал одной из ключевых технологий современного AI. На вебинаре «Карта RAG 2026: от векторного поиска до агентных и графовых систем» вместе с Ильёй Тураевым, старшим ML-инженером в Proback, разберём: • как устроены современные RAG-системы; • почему retrieval стал основой AI-продуктов; • что такое Agentic RAG и Graph RAG; • как AI работает с текстом, изображениями и другими форматами данных; • какие инженерные проблемы возникают при разработке production-ready решений. Это будет полезно ML-инженерам, AI-разработчикам, аналитикам и всем, кто хочет разобраться, куда движется генеративный AI в 2026 году. Онлайн, бесплатно 📅16.06 🕐 17:00 Записаться на вебинар 🔗 https://clck.ru/3U4vFU Следите за анонсами мероприятий онлайн-магистратур: ВК: https://clck.ru/3U55iK ТГ: https://clck.ru/3U55VL