❗️Первый прецедент: сговор на торгах по содержанию детсадов Одинцовского округа выявили...
❗️Первый прецедент: сговор на торгах по содержанию детсадов Одинцовского округа выявили с помощью ИИ ФАС впервые возбудила антимонопольное дело с помощью государственной информационной системы «Антикартель», которая с использованием искусственного интеллекта самостоятельно выявила признаки сговора. Об этом РБК сообщили в пресс-службе ФАС. Дело касается закупок на оказание услуг по содержанию зданий детских образовательных учреждений Одинцовского городского округа Московской области. Торги проходили в 2024–2026 годах, их общая сумма составила 676,6 млн руб. Дело возбуждено в отношении «Стройпрофигрупп» и «МТ Групп». Компании подозреваются в заключении и реализации антиконкурентного соглашения, направленного на поддержание цен на торгах. В случае установления вины компаниям грозят административные штрафы. Ранее ведомство уже обращалось к системе «Антикартель» при установлении возможного сговора. Так, в сентябре ФАС возбудила дело в отношении восьми компаний, обвинив их в сговоре при торгах на ремонт и содержание федеральных дорог. Речь идёт о федеральных трассах сразу в нескольких регионах: в Московской, Владимирской и Тульской областях, а также в Краснодарском крае. Общая стоимость работ, согласно данным службы, превысила 8 млрд руб. ГИС «Антикартель» — цифровая система ФАС, предназначенная для автоматического выявления признаков сговора на торгах. Она использует искусственный интеллект, машинное обучение и анализ больших данных для мониторинга закупок по законам № 44-ФЗ и № 223-ФЗ. Предполагается, что система позволит повысить прозрачность госзакупок и защитить конкуренцию. К осени 2025 года в систему загрузили 9,2 млн закупочных процедур. На этих данных обучали и настраивали модели для последующего внедрения автоматических проверок в процесс проведения государственных закупок. Среди признаков возможного сговора, которые может анализировать система, эксперты называли подачу заявок с одного IP-адреса, использование одинаковых шаблонов и ошибок в документах, чередование победителей в похожих закупках и согласованное повышение цен. @odi_city