Типичный программист | IT, программирование, разработка, ИИ
IT и технологии · 25 июня 2026 г.
GPU стоит дорого, а простаивает из-за старого storage — 25 июня 2026 г. в 07:13:55.818
GPU стоит дорого, а простаивает из-за старого storage Самый обидный способ потерять деньги на ИИ — не ошибка в модели, а ускорители, которые ждут данные. Если хранилище не успевает кормить GPU между батчами, чипы простаивают, а вы платите за капитал, который ничего не делает. Это называют GPU starvation, и виновато обычно не железо, а legacy-архитектура, не заточенная под непрерывные потоки. The Register разбирает, почему эта проблема стала экономической: Gartner насчитала, что лишь 28% AI-инфраструктурных проектов полностью окупаются, и storage там — один из главных тормозов. HPE предлагает смотреть на хранилище как на активный компонент pipeline: единый слой доступа, обогащение данных при загрузке, NVMe-архитектура. Мне кажется, вывод шире ИИ. Инфраструктура перестаёт быть фоном, когда от неё зависит, работает ли весь остальной код.