Добрый день! — 17 июня 2026 г. в 08:34:40.395
Добрый день! Уже 3 недели мы работаем над доработкой Помощника продаж и задаче, о которой ранее писали. Суть задачи: анализировать заявки клиентов, прогонять их через ИИ для выделения списка товаров и необходимого количества. И далее сопоставлять с номенклатурой. Фактически всю задачу можно разделить на 2 операции: 1. Анализ заявки клиента - мы реализовали возможность анализа текста и изображений, включая изображения из буфера обмена. Благодаря использованию буфера обмена можно открыть любой документ, например pdf файл, сделать скриншот и определить товары и необходимое количество. Теперь у нас работает несколько серверов для обработки ИИ запросов, при этом анализ заявок клиентов выполняется на локальной LLM - это большая языковая модель (вроде ChatGPT), которая работает на собственном сервере, а не в облаке разработчика. Это реализовано чтобы обеспечить полную приватность данных. Задача попадает в очередь на обработку и после обработки возвращается в 1С и полностью удаляется.