Представляем вашему вниманию статью В.А. Нетеса (МТУСИ) "Применение искусственного инте... — 4 марта 2026 г. в 13:23:40.676
Представляем вашему вниманию статью В.А. Нетеса (МТУСИ) "Применение искусственного интеллекта для обеспечения надежности" Статья представляет аналитический обзор российского опыта применения методов искусственного интеллекта (ИИ), в частности машинного обучения и нейросетевых технологий, для повышения надежности технических объектов. Автор систематизирует публикации по теме, выделяет решаемые задачи, анализирует практические кейсы и формулирует перспективные направления исследований. Ключевые выводы: 🔹 Две основные задачи, решаемые с помощью ИИ: - Выявление предотказных состояний для профилактического обслуживания; - Быстрое обнаружение и локализация уже произошедших отказов. 🔹 Практические примеры внедрения: системы КОМПАКС® (нефтехимия), «Нейропоиск» (ПАО «Транснефть»), «Виртуальный эксперт» (ПАО «ВымпелКом»). 🔹 Проблема дефицита данных для обучения и три пути её решения: 1. Использование данных с цифровых двойников и моделей; 2. Искусственное моделирование неисправностей; 3. Обучение на данных нормального режима с последующим выявлением аномалий. 🔹 Рекомендация: для повышения точности прогнозов собирать не только параметры объекта, но и параметры окружающей среды (погода, электромагнитная обстановка и др.). 🔹 Новые перспективные направления: - Автоматизированное выявление общих причин множественных отказов (для ускорения восстановления); - Применение ИИ в анализе коренных причин отказов (Root Cause Analysis) в интерактивном режиме с экспертами. 🔹 Необходимость обобщающих исследований: для создания практических рекомендаций по выбору методов ИИ под конкретные типы объектов и условия эксплуатации. Для кого эта статья? Материал будет полезен специалистам по надежности, разработчикам систем предиктивной аналитики, руководителям служб ТОиР и исследователям, работающим на стыке ИИ и технической диагностики. Статья способствует межотраслевому обмену опытом и может стать основой для разработки учебных модулей по применению ИИ в инженерной практике.