$21K MRR на удалении дипфейков знаменитостей — 22 мая 2026 г. в 08:46:04.799
$21K MRR на удалении дипфейков знаменитостей Кейс сегодня максимально близок к идеальному: высокий чек + дешевый траф. Представь: Ты публичная фигура с миллионной аудиторией. Заходишь в ютуб, и видишь видео, в котором ты рекламируешь какой-то крипто скам с рулеткой посередине. Понимаешь, что это не ты, а AI-дипфейк с твоим лицом и голосом. Жалуешься в YouTube – тебе отказывают. Не те поля, не те формулировки. А фейк собирает миллионы просмотров и портит тебе рекламный контракт, который ты сейчас подписываешь. Наш герой – сервис RemoveWise – решает ровно эту проблему: – Сервис мониторит YouTube, Facebook, TikTok и другие сайты на предмет нарушений. – Cоставляет жалобу так, как этого требует платформа, – Доводит каждый кейс до удаления. Клиенты – инфлюенсеры, селебрити и другие публичные персоны. Делает это некто по имени Джо, который года работал в legal operations команде YouTube в Google, и лично участвовал в написании политики YouTube по удалению дипфейков. Сначала увидел проблему прямо на работе, а потом сделал из этого сайд проект. Перед увольнением он быстро провалидировал идею: отправил 5 холодных писем публичным фигурам. Получил 3 ответа. Любой, кто делал cold outreach, знает – так не бывает. Уволился из Гугла и пошел делать свой проект. Запуска никакого не было: сделал сайт, написал несколько SEO-статей, и начал слать холодные письма публичным персонам, чьи дипфейки уже нашёл в сети. Через 6 недель пришёл первый платёж в Stripe. Стратегия роста до сих пор простая до неприличия: 1. Находит дипфейк публичной персоны 2. Документирует с пруфами (URL, просмотры) 3. Пишет письмо в стиле "вот что я нашёл про вас" Никаких "дипфейки – растущая угроза". Только конкретика и доказательства проблемы, о которой клиент не знал. Если не ответили на почту – догоняет в LinkedIn. Как только клиент прошел онбординг и получил ценность – просит рефералов, ведь инфлюенсеры точно знают других инфлюенсеров. Плюс делал SEO – блог с длиннохвостыми запросами типа "how to remove a deepfake". Кто гуглит такое – уже горячий лид. Метрики: – $21K MRR – Сервис стоит от 2 до 5K$ в месяц (вот он, сервис на супер-высокий чек в узкой нише) – Команда: он сам + 1 подрядчик на операционку – 0 внешних инвестиций Для запуска такого бизнеса не нужны дашборды, не нужен парсинг (достаточно крепко поискать в поиске), не нужны Claude Code, Cursor и Lovable. Достаточно эксель таблицы. Всё что нужно на старте: – Таблица с клиентами и их дипфейками – Шаблоны жалоб под каждую платформу – Готовый email-скрипт для cold outreach – Желание делать и зарабатывать Софт подключается потом, когда уже воронка привлечения и есть деньги на развитие. Мы живем в 2026 году, всем уже понятно что дипфейки с нами надолго. Сегодня удалили десять фейков – завтра появятся пятнадцать новых. И чем известнее человек, тем больше его лицо подделывают. Идеальный Recurring Revenue: отвалиться клиент не может, иначе фейков станет больше, LTV огромный, технологии генерации дешевеют каждый месяц, спрос будет только расти. Хороший, полезный проект, который вырастет в что-то большое.