#РоссийскийГеймдев #ИИ #Технологии #UGizmo
#РоссийскийГеймдев #ИИ #Технологии #UGizmo Российские учёные из AI VK Research разработали метод обучения графовых нейросетей, который снижает расход памяти в 100 раз. Это позволяет сетям обрабатывать миллиарды связей — например, при анализе социальных графов. На практике метод протестировали на системе рекомендаций друзей во «ВКонтакте». По словам разработчиков, благодаря новому подходу количество добавлений в друзья из рекомендаций выросло на 16%. Исследование приняли на международную конференцию CIKM 2026. Источник: iXBT
2 просмотров