ИИ уже помогает людям работать быстрее. Но компании пока не умеют превращать это в деньги
ИИ уже помогает людям работать быстрее. Но компании пока не умеют превращать это в деньги Свежие данные McKinsey показывают любопытный разрыв: 80% опрошенных говорят, что ИИ повысил их личную продуктивность. То есть люди реально начинают делать работу быстрее, проще и эффективнее. Но только 37% компаний видят положительное влияние ИИ на прибыль, а настоящими «лидерами ИИ» McKinsey называет всего около 6% организаций. Почему так? Потому что мало просто дать сотрудникам ChatGPT, Claude или Gemini. Если старые процессы остаются прежними, а ИИ используется только как «умный помощник для текста», бизнес получает небольшую экономию времени, но не меняет сам способ работы. McKinsey отмечает: компании, которые получают от ИИ заметный эффект, чаще перестраивают рабочие процессы целиком, а не просто добавляют нейросеть поверх старой схемы. Получается важный вывод. Мы уже прошли этап: «Попробуй ИИ — это интересно». Следующий этап: «Научись встраивать ИИ в реальные задачи». И вот здесь начинается настоящая польза. Не просто написать текст быстрее. А выстроить процесс так, чтобы ИИ: — собирал информацию; — анализировал; — готовил черновик; — проверял результат; — экономил время каждый день. И, пожалуй, это хороший ответ на вопрос, зачем вообще учиться работать с ИИ. Потому что просто иметь доступ к нейросети — уже недостаточно. Нужно понимать, что именно ей поручать и как встроить её в свою работу. #ИИ Источник: McKinsey, октябрь 2026.