Университетский консорциум исследователей больших данных
Образование · 18 июня 2026 г.
#ПобедителиГравитации2026 — 18 июня 2026 г. в 02:00:02.240
Вложенный файл
Откройте файл в новой вкладке
#ПобедителиГравитации2026 Молодые ученые и разработчики Тимирязевской академии создали ИИ-систему для контроля здоровья крупного рогатого скота ИИ-система для обеспечения продовольственной безопасности в части мясного и молочного животноводства победила в номинации «Алгоритмы и программные решения» премии «Гравитация - 2026». Подробнее о проекте - в материале Консорциума больших данных на сайте CNews https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-17_uchenye_i_razrabotchiki_timiryazevskoj Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» проводится ежегодно. Это конкурс ИТ-разработок от университетов или для университетов. IV премия «Гравитация» состоялась в конце мая 2026 года в рамках Десятилетия науки и технологий Российской Федерации на площадке партнёра. Организаторы премии - Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных», Президентская академия, Томский государственный университет. Официальный партнер премии-2026 - Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН). Проект выполнила команда Тимирязевской академии. ИИ-платформа цифрового фенотипирования крупного рогатого скота использует компьютерное зрение: анализирует видеоданные и выявляет ранние признаки нарушений опорно-двигательного аппарата у животных. «Молочное и мясное скотоводство имеют стратегическое значение для продовольственной безопасности страны. При большом поголовье специалистам сложно постоянно наблюдать за каждым животным и своевременно замечать начальные изменения в его походке и поведении. Наша система автоматически анализирует видеопоток, выявляет отклонения и формирует для ветеринарного врача или зоотехника перечень животных, требующих дополнительного осмотра. Это позволяет перейти от реагирования на уже выраженное заболевание к раннему профилактическому вмешательству», — комментирует Анастасия Греченева, директор Центра «Проектный институт цифровой трансформации АПК» Тимирязевской академии, кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной информатики. Разработчики отмечают, что ежегодно российский АПК теряет почти 30 миллиардов рублей из-за проблем со здоровьем крупного рогатого скота. Применение ИИ-платформы позволит сократить эти расходы. ИИ-платформа цифрового фенотипирования крупного рогатого скота для анализа биомеханических паттернов здоровья и линейных экстерьерных признаков, созданная специалистами Тимирязевской академии, отличается от существующих на рынке аналогов количеством контролируемых точек на теле животного: система использует 45 точек, в то время как другие подобные инструменты работают с 24 точками. Полевые испытания, сбор данных и апробация отдельных компонентов системы проводились на животноводческих площадках в Рязанской и Калининградской областях. В июне 2026 года команда тестирует алгоритмы на базе хозяйств в Воронежской области.