Университетский консорциум исследователей больших данных
Образование · 14 июля 2026 г.
От суперкомпьютера до практики в мегахолдинге: 5 причин учиться на дата-аналитика в ТГУ — 14 июля 2026 г. в 22:27:15.332
От суперкомпьютера до практики в мегахолдинге: 5 причин учиться на дата-аналитика в ТГУ В Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) работает суперкомпьютер СКИФ Cyberia: он - техническая база для студентов вуза, обучающихся в магистратуре “Дата-аналитика для бизнеса” СКИФ Cyberia занимает 36 место в списке самых мощных суперкомпьютеров в СНГ. На нём выполнялись проекты для ЦЕРНа и адронного коллайдера NICA. И вот теперь он помогает готовить новое поколение дата-аналитиков России. На суперкомпьютере магистранты учатся обрабатывать большие данные, чтобы затем решать задачи бизнеса. Среди других преимуществ магистратуры “Дата-аналитика для бизнеса” - ее ориентация на запросы работодателей. Программа составлена на основе анализа данных рынка труда: навыки и компетенции, которые получают студенты, работодатели указывают в вакансиях. Магистратура имеет сильных бизнес-партнёров. В 2023 году эту программу открыли в сотрудничестве с "Яндекс Практикумом", а в 2025 году партнером стала компания RBW (Wildberries&Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнёрах: практика на реальных проектах помогает сформировать портфолио и уверенно выйти на позицию аналитика сразу после выпуска. Программа “Дата-аналитика для бизнеса” постоянно обновляется с учетом развития искусственного интеллекта и технологий в целом. Это гарантирует, что выпускникам магистратуры не придётся переучиваться и “догонять” ИИ - они будут владеть всем необходимым, чтобы быть конкурентоспособными. Магистратура предлагает построить карьерный трек аналитика данных, который начинается с освоения универсальной базы и постепенно приводит к профессиональной специализации. На первом курсе студенты получают полный набор навыков, необходимых для работы с данными: от сбора, обработки и анализа до проверки гипотез, визуализации результатов и презентации выводов. На втором курсе магистранты выбирают одно из трёх направлений — продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику — и углубляются в задачи конкретной роли. Кроме того, программа включает дисциплины, которые редко встречаются в магистратурах по аналитике: системное мышление для решения сложных бизнес-задач, data-driven принятие управленческих решений, продвинутый NLP и работу с современными LLM. Студенты могут участвовать в исследованиях восьми профильных лабораторий, где ИИ применяется в химии, естественных науках, образовании, журналистике, социологии, ветеринарии, аграрной сфере и других направлениях. 📢 Telegram • MAX • Дзен ✍🏻 Бот для связи