Университетский консорциум исследователей больших данных
Образование · 22 мая 2026 г.
Томский "Юновус": что ждут промышленники от ИИ и робототехники
Томский "Юновус": что ждут промышленники от ИИ и робототехники Современные технологии меняют промышленность, начиная с подготовки кадров, заканчивая организацией производств. Тренды этого направления обсудили участники форума "Юновус" на площадке Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ. Все начинается с моделирования Нынешний уровень развития технологий искусственного интеллекта позволяет промышленным компаниям получать самые разнообразные решения для автоматизации и оптимизации производств. Наряду с этим предприятия хотят использовать ИИ и робототехнику для моделирования сложных процессов – от поведения молекул в химических соединениях до симуляции аварий на фабриках. Как рассказал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко, моделирование в отдельных отраслях – это, по сути, предсказывание. Например, в химии ученые с помощью ИИ могут прогнозировать свойства определенных молекул для создания "умных" материалов или модификации клеточных систем. В целом моделирование в промышленности – направление не новое, но с ИИ оно "заиграло новыми красками": все процессы становятся быстрее, например, эксперименты, на которые раньше уходили месяцы, теперь могут проводится за несколько часов. "Мы регулярно анализируем потребность в кадрах в химпромышленности и видим, что индустрия нуждается не только в новых специалистах, но и в новых технологиях моделирования. Эту тему ведет лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии, созданная ТГУ совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. Для нас очевидно, что робототехника и моделирование признаны и промышленностью, и государством, поэтому наука делает ставку на них", – отметил он.