Университетский консорциум исследователей больших данных
Образование · 30 апреля 2026 г.
Как вузы внедряют ИИ: кейс Университета «Синергия»
Как вузы внедряют ИИ: кейс Университета «Синергия» Андрей Комиссаров, проректор по ИИ: В нашем университете мы продвигаем модель дата-центричного вуза, которую разработали сами. Это формат ИИ-университета, который состоит из следующих элементов (и все эти сервисы у нас уже запущены): 🔹Хранилище данных ДВХ + Master Data Management 🔹 Цифровой профиль студента 🔹 Сервис автоматизированного «среза знаний» в дополнение показателей ФОС 🔹 Инструмент авто-трудоустройства выпускников 🔹 Инструменты построения карьерных траекторий (Синерджи старт) 🔹 LMS + инструмент создания РПД 🔹 Общий доступ к ИИ инструментарию LLM (Синерджи чат) 🔹 Сервис Нейроконсультант студента (по базе знаний университета) и нейрокуратор абитуриента. 🔹 ИИ Фабрика контента, создающая онлайн курсы (превращение авторского текста в полноценный онлайн курс с видео двойником преподавателя, презентацией и собранными видео полностью в автоматическом режиме с помощью ИИ), а также создающая микро-лернинги - прицельные интерактивные мини-уроки на основе LLM 🔹 Инструментарий автоматической транскрибации обработки лекций преподавателей с анализом качества речи 🔹 ИИ-агент «советник руководителя» – система фасилитации принятия решений на основе ИИ (обработка и переформулирование запроса, граф RAG поиск по документам университета, elastic поиск по деятельности конкурентов в сети интернет, формулирование стратегии и оценка их по критериям с анализом SWOT. Этот инструмент активно использует администрация университета. Изначально у нас был построенный мастер-дата менеджмент на основе DWH, Data Warehouse, куда скидывались данные из 1С, из АКАДы, из LMS. То есть мы отталкивались от готовых модулей. Не хватало только цифрового профиля и всех сопутствующих инструментов ИИ. Например, автоматизированная аналитика образовательных программ с помощью ИИ-агента, сравнение результатов программ с данными рынка труда, инструменты среза знаний, инструменты автотрудоустройства, поиска вакансий на рынке труда и создания под эти вакансии симулированных интервью с HR, где студенты могут тренироваться проходить собеседование. Все эти инструменты мы создавали под общую концепцию и такая модель показалась нам оптимальной. Благодарим проректора по искусственному интеллекту Андрея Комиссарова за подробную информацию и поддержку нашей информационной инициативы. Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: https://t.me/opendatauniversity https://opendata.university/ https://dzen.ru/opendatauniversity