ИИ без паспорта: почему нейросеть не бывает нейтральной — 11 июня 2026 г. в 11:04:00.559
ИИ без паспорта: почему нейросеть не бывает нейтральной Директор Исследовательского центра ИИ Института общественных наук РАНХиГС Сергей Боловцов в авторской колонке специально для «Суверенной экономики»: Языковые модели сегодня проникли во все сферы жизни. Они помогают учиться, отвечают на вопросы, формируют информационный фон. Пользователи часто воспринимают их ответы как объективную данность — ведь нейросеть не имеет эмоций и предрассудков. Но эта иллюзия разбивается о реальность: нейросеть — это продукт, созданный людьми, обученный на конкретных данных и в определенном контексте. Модель не может быть свободна от того, что заложено в ее основу. Разные модели по-разному видят мир. Одни лучше понимают российскую историю, другие — западную экономику. Одни осторожнее в темах санкций и глобальных конфликтов, другие отвечают прямо. Это не баг, а особенность архитектуры и данных. Но для пользователя, который доверяет машине ответы по истории, праву или географии, эти особенности становятся вопросом безопасности. Как объективно оценить, чему именно «научилась» модель и какие «ценности» она транслирует? Именно для этого существуют специализированные инструменты — бенчмарки. Результаты бенчмарков подтверждают: страновое происхождение модели напрямую влияет на ее ответы. Российские разработки лучше ориентируются в советском периоде, в географии и праве России. Китайские модели увереннее ведут себя в вопросах по социальным институтам и экономике. Все модели часто ошибаются в исторических деталях — именах, датах, хронологии. Но не стоит недооценивать китайские модели: если сегодня они могут демонстрировать недостаточное знание в определенных вопросах, например, в российской истории из-за меньшего объема соответствующих данных в выборках, то завтра их показатели могут существенно улучшиться. Сохранить лидерство невозможно без постоянного мониторинга конкурентов, чья стратегия строится на глобальной повестке и локализации моделей для работы в конкретных странах. Это является одним из ключевых элементов усиления технологического доминирования. Интересно, что модели по-разному работают с острыми темами. Международные разработки чаще дают прямые ответы. Российские более взвешенно подходят к вопросам о конфликтах и санкциях. А вот географию своей страны российские модели в текстовых ответах знают лучше конкурентов — от регионов и климата до месторождений полезных ископаемых. Ответы нейросети определяются ее цифровым воспитанием — как ребенок усваивает нормы, так и модель впитывает контекст и ценности создателей. Бенчмарки определяют, как ИИ будет работать в быту: безопасно и прозрачно или вслепую. Они помогают государству, бизнесу и гражданам выбирать надежные системы и «строить отношения» с технологией, которой доверяют все больше задач. #АвторскаяКолонка