📊 «Эффективность препарата составила 95%».
📊 «Эффективность препарата составила 95%». Звучит убедительно, правда? А теперь несколько вопросов. Сколько животных участвовало в исследовании? С чем сравнивали препарат? Что именно считали эффективностью? И насколько полученный результат статистически убедителен? Одна красивая цифра ещё не говорит о том, что исследование качественное, а его результаты можно переносить на всех пациентов. Но как разобраться в этом, если Вы ветеринарный врач, а не специалист по статистике? Для начала - освоить основы, которые действительно нужны при чтении научных публикаций. 🎓 Уже завтра, 2 ноября, стартует интенсив «Основы медицинской статистики для ветеринарных врачей: как читать и анализировать публикации». Вместе с Софьей Пятницей, ветеринарным врачом-кардиологом и экспертом визуальной диагностики, будем учиться смотреть на исследования не только с позиции интересных выводов, но и с точки зрения достоверности полученных данных. Что Вы сможете применять в работе после обучения? ✔️ Понимать, что означают p-value, доверительные интервалы и другие статистические показатели, которые встречаются в публикациях. ✔️ Оценивать качество исследований: размер выборки, группы сравнения, методы контроля. ✔️ Правильно интерпретировать чувствительность и специфичность диагностических тестов. ✔️ Разбираться в показателях эффективности лечения и понимать, насколько значим полученный результат. ✔️ Замечать случаи, когда статистику используют для создания убедительных, но недостаточно обоснованных выводов. И главное - самостоятельно оценивать информацию, на которую Вы опираетесь при выборе диагностики и лечения. 💻 Всего два вебинара: 2 и 5 ноября, начало в 14:00 МСК. Продолжительность каждого - около 2 часов. 💰 Стоимость участия - 890 ₽ до 30 ноября включительно. 👉 Подробнее об интенсиве и регистрация Медицинская статистика может выглядеть сложной. Но чтобы начать критически читать исследования, совсем не обязательно становиться математиком. Достаточно разобраться в основных принципах и научиться применять их на практике. 🩵