Hugging Face агент сам построил 3D-галерею Парижа, соединив два пространства 🏗 — 15 июня 2026 г. в 15:43:30.383
Hugging Face агент сам построил 3D-галерею Парижа, соединив два пространства 🏗 Инженер из Hugging Face показал кайфовый кейс: AI-агент самостоятельно создал интерактивную 3D-галерею с панорамами Парижа, просто получив текстовое описание задачи. Как это работает: агент анализирует запрос → находит нужные Spaces на Hugging Face → соединяет их через API → генерит код интеграции → деплоит готовое приложение. В этом случае он взял два готовых Space: 1. Генератор панорамных изображений (на базе Stable Diffusion) 2. 3D-просмотрщик для создания виртуальных туров Агент сам написал код, который: - Генерирует панорамы известных мест Парижа - Загружает их в 3D-движок - Создаёт навигацию между локациями - Добавляет описания и метаданные Весь процесс занял минуты. Раньше для такого проекта нужно было изучить документацию обоих сервисов, написать интеграцию, протестировать совместимость. Это не просто "склейка" готовых блоков. Агент понимает контекст задачи, адаптирует параметры генерации под конкретную цель (туристическая галерея), оптимизирует производительность. Как применять: - Быстрые прототипы для клиентов - Образовательные проекты - Интерактивные презентации - MVP для стартапов Попробовать можно прямо сейчас — Hugging Face выложили код и документацию: https://huggingface.co/blog/mishig/spaces-agents-md Кто пробовал соединять разные AI-сервисы через агентов? Делитесь опытом в комментах 👇