DevOps Engineer (ML/AI). — 2 июня 2026 г. в 14:30:01.895
DevOps Engineer (ML/AI). Локация: #Москва. Опыт: 1 год. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания: Банк ПСБ. Обязанности: • Проектирование и сопровождение инфраструктуры для обучения и инференса ML и LLM-моделей. • Автоматизация CI/CD-пайплайнов разработки ПО и DataScience-команды: сборка ПО, тестирование, сборка образов, тестирование моделей, деплой в различные окружения. • Работа с GPU-инфраструктурой и управление on-premise GPU-серверами: настройка драйверов ОС, мониторинг, оптимизация использования ресурсов. • Внедрение практик DevSecOps: сканирование уязвимостей в контейнерах (Trivy), SAST/DAST, управление секретами (HashiCorp Vault), политики сетевой безопасности. • Обеспечение безопасности ML и AI-пайплайнов (MLSecOps): защита данных, контроль доступа к моделям, мониторинг дрейфа и аномалий. • Мониторинг и логирование инфраструктуры и приложений (Prometheus, Grafana). Требования: • Опыт администрирования и уверенное владение Linux (AstraLinux). • Навыки разработки скриптов автоматизации (bash, python). • Опыт конфигурирования и сопровождения СУБД (Postgres, ClickHouse). • Уверенное владение Docker, опыт построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions). • Понимание основ безопасности: управление доступом, сетевые политики, принципы минимальных привилегий. • Опыт работы с GPU-инстансами, опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana). • Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей: разница между обучением и инференсом, работа с фреймворками (PyTorch/TensorFlow). • Понимание основных элементов AI-инфраструктуры (инфраструктура LLM, AI-агенты, MCP-серверы). • Готовность разбираться в требованиях AI-инженеров и ML-разработчиков (DataScience) и предлагать инфраструктурные решения. Откликнуться. #Гибрид