🔥 Раскрываем темы наших спикеров подробнее!
🔥 Раскрываем темы наших спикеров подробнее! Вы поставили агенту MCP написали несколько правил. Первые задачи он решает. Потом один вызов скриншота расходует 232 000 токенов, на пятнадцатом шаге агент кликает кнопку, которой на странице уже нет, а у коллеги тот же инструмент ведёт себя совсем иначе. 📍16 октября на Heisenbug 2026 Autumn инженер Veai Константин Волков покажет, что происходит между нажатием enter и финальным ответом агента. Тема доклада «Инструкция к агенту: что прячется за каждой кнопкой». Внутри агента работает цикл: обвязка собирает контекст, отправляет его модели, получает вызов инструмента, исполняет команду и добавляет результат в следующий запрос. На каждом круге снова передаются правила, история, схемы инструментов и новые данные. Если у цикла нет лимита ходов и бюджета, один неудачный сценарий способен разрастись до сотен тысяч токенов. На докладе Константин разберёт пять вопросов, с которыми сталкиваются разработчики и тестировщики: – Куда уходят токены. Почему Playwright MCP может раздувать контекст снимками страницы и почему его авторы рекомендуют coding-агентам рассмотреть CLI со скиллами. – Откуда берётся «нестабильный» тест. Агент продолжает работать по устаревшему снимку страницы и ищет элемент, которого уже нет. Ошибка похожа на flaky, хотя на той же истории воспроизводится снова. – Почему двадцать скиллов могут стоить дешевле одного MCP-сервера. Схемы MCP-инструментов попадают в каждый запрос. У скилла постоянно загружены только название и описание, поэтому от формулировки описания зависит, найдёт ли его агент в нужный момент. – Почему одинаковая модель у двух людей даёт разные ответы. Версия клиента, системный промпт, личные правила, MCP-серверы, память, переменные окружения и настройки reasoning меняют результат. Первые различия можно найти командами /status, /context и /memory. – Когда reasoning на максимуме только увеличивает счёт. Сложной диагностике дополнительное рассуждение может помочь. Для переименования или оформления по шаблону оно часто добавляет время и стоимость. Сравнивать режимы нужно по принятому результату, числу вызовов инструментов, токенам и общей цене задачи. Все тезисы Константин покажет на рабочих сценариях: разбор бага с прода, генерация автотестов, настройка агента для команды и проверки в quality gate. Отдельно обсудит, как принимать тест, написанный агентом: вернуть исходный баг и проверить, станет ли новый тест красным. Если тест остаётся зелёным, он не защищает исправленный сценарий. Подробнее → программа P/S всех ждем будут подарочки